综合业务

当前位置: 首页  -  通知公告  -  综合业务  -  正文

关于征集“人工智能+教育”优秀案例的通知

发布时间:2026-08-21 点击数量:

各单位:

为贯彻落实国家人工智能与教育深度融合战略部署,推进教育数字化行动,教育部高等学校教育数字化与教学方法创新指导委员会、中国电子教育学会、中国教育技术协会联合开展“人工智能+教育”优秀案例征集工作。结合相关通知要求,现开展我校“人工智能+教育”优秀案例征集工作,具体要求如下:

一、主办单位

教育部高等学校教育数字化与教学方法创新指导委员会、中国电子教育学会、中国教育技术协会

、征集对象

各单位教师(团队)

三、时间安排

校内申报:截止9月4日;

案例上报:截止9月18日;

专家评审:9月19日至10月10日。

案例征集结果将于2026年10月,在教育部高等学校教育数字化与教学方法创新指导委员会指导的第五届智能教育大会与中国电子教育学会大会上发布。

、征集内容

(一)人工智能赋能教学模式创新

聚焦人工智能技术在课堂教学、在线教育、混合式教学等场景中的应用实践,包括但不限于:智能辅助教学、个性化学习路径推荐、智能作业批改与学情分析、虚拟教师/智能助教、沉浸式学习环境(VR/AR/AI融合)等。重点展示人工智能在重塑教学流程、提升教学效率和学习效果方面的创新探索与有效经验,突出人工智能对学生个性化发展和高阶思维能力培养的支撑作用。

(二)人工智能赋能教育评价改革

围绕教育评价改革总体要求,突出人工智能技术在学生综合素质评价、教学过程性评价、教师教学质量评价等领域的应用探索,包括但不限于:基于大数据的学情诊断与学业预警、智能化学业评估与质量监测、教师教学能力智能诊断与发展画像、教育数据驱动的教学决策支持、面向学生全面发展的多维度智能评价体系构建等。

(三)人工智能赋能教育管理与服务

围绕教育治理体系和治理能力现代化,突出人工智能在教育管理、教育服务等场景中的深度应用,包括但不限于:智慧校园建设与运行、智能化教务管理与服务、人工智能辅助教育决策、校园安全管理与应急处置、招生就业智能服务、数字后勤保障、师生全周期管理服务、“一站式”智能服务平台构建等。

(四)人工智能赋能学科建设与科研创新

围绕学科建设与科研范式变革,突出人工智能与各学科深度交叉融合的实践路径,包括但不限于:智能化学科知识体系构建、专业知识图谱开发与应用、人工智能辅助科研选题与文献分析、智能化实验教学与科研平台建设、面向新兴交叉学科的人才培养模式创新、产教融合与科教融汇背景下的人工智能应用平台建设等。

(五)人工智能赋能教育资源开发与教师发展

突出人工智能在优质教育资源开发、教师数字素养提升等方面的应用实践,包括但不限于:智能化数字教材与课程资源开发、自适应学习资源推荐系统、教师智能研修与专业发展平台、人工智能辅助教学设计与备课、教师数字素养评价与提升、区域教育资源智能化配置与均衡发展等。

(六)产教融合与人工智能教育生态构建

以科技企业与教育机构协同创新为主体视角,突出产教融合背景下人工智能大模型等前沿技术在教育场景中的应用实践与生态构建,包括但不限于:教育人工智能大模型训练与应用、校企联合实验室与创新平台建设、人工智能教育产品研发与服务、教育行业智能化转型解决方案、“人工智能+教育”产业生态构建等。

以上六个方向之外,其他具有创新性和推广价值的人工智能赋能教育相关案例亦可申报。

、申报要求

(一)案例应坚持正确政治方向和价值导向,贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务。

(二)案例应真实、完整,具有典型性和推广价值,内容须包括背景与问题、目标与思路、做法与举措、成效与经验、反思与展望等要素。

(三)案例应体现人工智能技术与教育场景的深度融合,突出技术应用的创新性、有效性和可复制性。

(四)申报单位对所申报案例的真实性、合法性、知识产权归属等负责。申报材料中涉及的图片、视频等素材须拥有合法使用权。

(五)申报单位需认真填写《“人工智能+教育”优秀案例申报表》(附件1)并加盖单位公章。请于94将申报表(盖章扫描件及Word版)及完整案例材料(附件2)统一发送至邮箱:zhaoyao@ccnu.edu.cn。邮件标题请注明“人工智能+教育优秀案例申报+单位名称+教师(团队)姓名”。

(六)各单位申报案例数量原则上不超过1

、评审与上报

(一)评审程序:学校将组织专家对申报案例进行评选,根据我校所分配的名额遴选部分优秀案例上报至教育部高等学校教育数字化与教学方法创新指导委员会,入选教育部高等学校教育数字化与教学方法创新指导委员会的案例,将于2026年10月在第五届智能教育大会与中国电子教育学会大会上正式发布,并在大会现场颁发证书。

(二)评审标准:从创新性、实效性、典型性、可推广性、技术融合深度等方面综合评定。

、成果推广

       (一)入选教育部高等学校教育数字化与教学方法创新指导委员会的案例将汇编成《“人工智能+教育”优秀案例集》,由大会统一印制发行。

       (二)教育部高等学校教育数字化与教学方法创新指导委员会将邀请部分优秀案例代表在第五届智能教育大会与中国电子教育学会大会上进行经验交流与分享。